改革开放前40年，零售业经历了四次大变革。
80年代个体户，90年代品牌连锁，2000年后电商，2016年新零售。
那么未来10年，如何抓住下一个风口？我们必须了解这三个趋势，认可智慧零售模式。
1.传统零售时代
2.新零售时代
3.智能零售时代
一个
在搞清楚智慧零售之前，我们先来回顾一下零售业的演变。
20世纪80年代，为了解决知青就业问题，出现了所有制改革。
大量年轻人可以通过从事个体经营实现就业和创业。
所以改革开放后，零售贸易的形式更多的是个体户。
随着产品的丰富和人们收入能力的提高，人们不仅追求温饱消费，还需要满足品质和品牌的需求。
随着消费能力的增强，个体户的形式已经不能满足市场需求。
于是在90年代，连锁店、大卖场等零售形式相继出现。
随着互联网的普及，国内网民也开始流行起来。
人们的生活和工作已经逐渐从线下的物理空间转移到线上的互联网空间。
所以2000年以后，电子商务成为一种新的趋势。
当时因为互联网的获客成本低，开网店成了最赚钱的出路。
但是没有什么事情是可以一劳永逸的。16年，电商和实体都出现了客流枯竭的现象。
二
在所有电商实体都面临经营困难和倒闭潮的当下，马云对新零售概念做了提成。
新零售主要依托互联网，赋能传统商业，实现多场景融合，从而提升效率和业绩。
首先，通过线上体验店和流量入口，在线上介绍进店的顾客，通过APP建立与消费者的连接。
线上线下打通，既能满足懒人的经济需求，又能满足用户的线上下单和城市配送。
线上同城配送，其实是线上线下沟通基础上的物流整合。
马鲜生用的就是这种多场景融合模式。消费者可以在盒马鲜生体验店购买产品。而且选好食材后可以直接在店里做。
如果消费者不想下楼，可以在APP下单，盒马的配送员会送货上门。
这种新零售模式完全颠覆了传统的零售销售模式，不再靠卖货来赚取差价。相反，我们根据用户的需求提供食物需求的解决方案。
最重要的是，线上线下打通后，可以锁定用户，获取其大数据。
即用户注册APP、购买产品、支付等一系列行为都会被记录并存储在云计算中，形成大数据。
新零售平台依靠线下场景获取大量用户数据时，会先优化供给结构，再提升消费力。
优化供给结构就是用大数据分析用户的真实需求，然后要求产地按需生产。
同时可以根据用户需求，在线推荐精准营销活动，鼓励用户继续复购。
三
商业模式的每一次变革都与科技的发展有关。
互联网时代，电子商务迎来大爆发，新零售成为产业互联网时代的新趋势。万物互联时代，智慧零售将成为新的风口。
什么是智慧零售？你想要的就是你得到的。你可以感知用户的需求，在用户生活的任何场景下提供产品和服务。
因为智慧零售是在万物互联的基础上形成的。这也意味着，只要是可以通电的物体，都可以接入互联网，成为营销场景。
尤其是在健康快速发展的今天，商家可以根据用户的需求，为用户提供美味健康的解决方案。
你可以在用户看电视、看手机、乘坐无人驾驶汽车、打开冰箱门的时候推荐产品。
那么商家如何知道谁是消费者，需要什么商品呢？
万物互联时代，每一个可以被电的物体，不仅仅是营销场景，更是获取用户数据的入口。
例如，用户的身体状况可以通过各种可穿戴设备进行分析
同时，用户在购买食品、药品、日用品时，可以获得不同场景下的用户数据。
其次，可以根据用户的生活习惯和规律，判断用户的需求，给予指导和建议。
在万物互联和大数据的支持下，商家可以更好地理解用户，根据用户需求做出未来判断，实现智能营销。
现在的互联网巨头，比如自行车共享、地图导航、线下门店，其实都在通过不同的场景获取用户，也就是大数据。
只有获得更多的大数据，才能驱动AI实现智能销售。
零售是未来的大势所趋。如果不想被时代淘汰，就要增强意识，提前布局。
